ARQUITECTO DE DATOS

Descripción: 

MISIÓN DEL CARGO

Ser responsable de la Definición y desarrollo de las soluciones para la recopilación, almacenamiento de grandes volúmenes de datos e integraciones para Fanalca S.A y el grupo de empresas, teniendo en cuenta las directrices planteadas por la vicepresidencia frente al enfoque organizacional.
Define y evalúa constantemente la arquitectura de datos para el procesamiento de la información a gran escala, alineado al logro de los objetivos estratégicos de cada organización, así como proponer soluciones que permitan crecer y aportar un valor agregado obteniendo el factor diferenciador.

EDUCACIÓN

PROFESIONAL en INGENIERIA DE SISTEMAS o INDUSTRIAL
ESPECIALIZACION en INGENIERIA DE SOFTWARE o AFINES

EXPERIENCIA

ARQUITECTO DE DATOS

EXPERIENCIA LABORAL

Mínimo 3 años de experiencia en arquitectura de datos para Big Data, implementando las nuevas tecnologías para así indicar la mejor alternativa en almacenamiento de datos, dominio de desarrollo de lenguajes de programación como SQL, R o Python, experiencia en Bases de datos estructuradas y no estructuradas, dominio entorno Cloud, manejo de herramientas y procesos de ETL y calidad de datos, diseño, despliegue y gestión de plataformas Cloud (AWS, Azure, etc), liderando equipos multidisciplinarios
Liderazgo en Proyectos de implementación de Arquitecturas de Datos interactuando con los Arquitectos de Software y aplicactivos, interacción con desarrolladores de software.
Análisis y propuesta de arquitectura indicando la que obtiene mas beneficio para la organización

PERFIL

EDUCACIÓN
EXPERIENCIA

COMPETENCIAS

ASESORIA COMERCIAL
COMUNICACIÓN EFECTIVA
PLANEACION
CONOCIMIENTO EN TÉCNICAS Y METODOLOGÍAS DE SELECCIÓN Y DESPLIEGUE PARA MANEJO DE DATOS
CONOCIMIENTO Y DOMINIO AMBIENTES CLOUD
CONOCIMIENTO EN LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN SQL, R o PYHTON
CONOCIMIENTO EN BASE DE DATOS ESTRUCTURADA Y NO ESTRUCTURADA
CONOCIMIENTO PRÁCTICO DEL DISEÑO DE SOFTWARE O HARDWARE
CONOCIMIENTO EN ARQUITECTURA DE DATOS PARA BIG DATA
CONOCIMIENTO EN DATAWAREHOUSE, DATALAKES Y DATAMARTS
CONOCIMIENTO Y DOMINIO AMBIENTES CLOUD, HERRAMIENTAS Y PROCESOS DE ETL Y CALIDAD DE DATOS
CONOCIMIENTO EN MACHINE LEARNING
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